Para abordar conflictos de preferencia e incertidumbre en la toma de decisiones de emergencia en grupos grandes (LGEDM), este estudio propone un método LGEDM lingüístico probabilístico que integra el algoritmo Louvain y el modelo de presión de grupo. Primero, se determinan los pesos de los expertos basados en una red de confianza social, y se emplea el algoritmo Louvain para el agrupamiento de expertos, reduciendo la complejidad de la información de decisión a gran escala. En segundo lugar, se introduce un modelo de presión de grupo para ajustar dinámicamente las preferencias de los expertos, mejorando el consenso y la consistencia de la decisión. En tercer lugar, se utilizan conjuntos de términos lingüísticos probabilísticos (PLTSs) para representar información difusa e incierta, mientras que los pesos de los atributos se determinan mediante la incorporación de factores subjetivos y objetivos, asegurando rigor científico en la toma de decisiones. Finalmente, se adopta un método mejorado TODIM (acrónimo en portugués de Toma de Decisiones Interactiva y Multicriterio) para tener en cuenta el comportamiento de aversión a la pérdida de los tomadores de decisiones (DMs), lo que permite una caracterización más precisa de los rasgos psicológicos en la toma de decisiones. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto supera a los enfoques existentes en términos de eficiencia de decisión, consenso de grupo y robustez de resultados, ofreciendo un apoyo efectivo para la toma de decisiones de emergencia en situaciones de crisis.