Un método de punto interior primal-dual para el problema de diseño de instalaciones con restricciones de posicionamiento relativo
Autores: Ohmori, Shunichi; Yoshimoto, Kazuho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método de punto interior primal-dual para el problema de diseño de instalaciones con restricciones de posicionamiento relativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problema de diseño de instalaciones
Costo de manejo de materiales
Programación lineal
Algoritmo de punto interior
Restricciones de posicionamiento relativo
Método primal-dual de punto interior
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos el problema de diseño de instalaciones (FLP) en el que buscamos los arreglos de departamentos con el menor costo de manipulación de material que puede expresarse como el producto de la distancia por los flujos entre departamentos. Se sabe que el FLP puede formularse como un problema de programación lineal si se especifica la posición relativa de los departamentos y, por lo tanto, puede resolverse hasta la optimalidad. En este documento, describimos un algoritmo personalizado de punto interior para resolver FLP con restricciones de posicionamiento relativo (FLPRC) que es mucho más rápido que los métodos estándar utilizados en el solucionador de propósito general. Construimos una formación compacta de FLPRC y sus duales, lo que nos permite establecer la condición óptima muy rápidamente. Utilizamos esta condición de optimalidad para implementar el método de punto interior primal-dual con un cálculo eficiente del paso de Newton que explota la estructura especial de un Hessiano. Confirmamos la efectividad de nuestro modelo propuesto a través de aplicaciones a varios conjuntos de datos de referencia bien conocidos. Nuestro algoritmo muestra una velocidad mucho más rápida para encontrar la solución óptima.
Descripción
Consideramos el problema de diseño de instalaciones (FLP) en el que buscamos los arreglos de departamentos con el menor costo de manipulación de material que puede expresarse como el producto de la distancia por los flujos entre departamentos. Se sabe que el FLP puede formularse como un problema de programación lineal si se especifica la posición relativa de los departamentos y, por lo tanto, puede resolverse hasta la optimalidad. En este documento, describimos un algoritmo personalizado de punto interior para resolver FLP con restricciones de posicionamiento relativo (FLPRC) que es mucho más rápido que los métodos estándar utilizados en el solucionador de propósito general. Construimos una formación compacta de FLPRC y sus duales, lo que nos permite establecer la condición óptima muy rápidamente. Utilizamos esta condición de optimalidad para implementar el método de punto interior primal-dual con un cálculo eficiente del paso de Newton que explota la estructura especial de un Hessiano. Confirmamos la efectividad de nuestro modelo propuesto a través de aplicaciones a varios conjuntos de datos de referencia bien conocidos. Nuestro algoritmo muestra una velocidad mucho más rápida para encontrar la solución óptima.