Para resolver de manera efectiva los problemas de baja precisión de predicción y eficiencia de cálculo de los métodos existentes para estimar pérdidas económicas en un proyecto de ingeniería de estaciones de metro debido a inundaciones por tormentas, se desarrolla un nuevo modelo de predicción inteligente utilizando el algoritmo de búsqueda de gorriones (SSA), la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados (LSSVM) y el método del valor de impacto medio (MIV).