Un método novedoso para resolver ecuaciones integrales de Volterra de segundo tipo con núcleo discontinuo
Autores: Noeiaghdam, Samad; Micula, Sanda
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método novedoso para resolver ecuaciones integrales de Volterra de segundo tipo con núcleo discontinuo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de almacenamiento de energía
Ecuaciones integrales de Volterra
Método de Lagrange-colocación
Método CESTAC
Biblioteca CADNA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Los problemas de nivelación de carga y los sistemas de almacenamiento de energía se pueden modelar en forma de ecuaciones integrales de Volterra (VIE) con un núcleo discontinuo. El método de Lagrange-colocación se aplica para resolver el problema. Al demostrar un teorema, discutimos la precisión del método. Para controlar la precisión, aplicamos el método CESTAC (Controle et Estimation Stochastique des Arrondis de Calculs) y la biblioteca CADNA (Control de Precisión y Depuración para Aplicaciones Numéricas). Con este fin, aplicamos matemáticas estocásticas discretas (DSA). Utilizando este método, podemos controlar el número de iteraciones, errores y precisión. Además, se pueden identificar algunas inestabilidades numéricas. Con la ayuda de este teorema, se utiliza una condición novedosa en lugar de las condiciones tradicionales.
Descripción
Los problemas de nivelación de carga y los sistemas de almacenamiento de energía se pueden modelar en forma de ecuaciones integrales de Volterra (VIE) con un núcleo discontinuo. El método de Lagrange-colocación se aplica para resolver el problema. Al demostrar un teorema, discutimos la precisión del método. Para controlar la precisión, aplicamos el método CESTAC (Controle et Estimation Stochastique des Arrondis de Calculs) y la biblioteca CADNA (Control de Precisión y Depuración para Aplicaciones Numéricas). Con este fin, aplicamos matemáticas estocásticas discretas (DSA). Utilizando este método, podemos controlar el número de iteraciones, errores y precisión. Además, se pueden identificar algunas inestabilidades numéricas. Con la ayuda de este teorema, se utiliza una condición novedosa en lugar de las condiciones tradicionales.