Identificación Iterativa Basada en Gradiente para Sistemas Dinámicos No Lineales de Wiener con Ruidos de Media Móvil
Autores: Zhou, Lincheng; Li, Xiangli; Xu, Huigang; Zhu, Peiyi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2015
Acceso abierto
Artículo científico
2015
Identificación Iterativa Basada en Gradiente para Sistemas Dinámicos No Lineales de Wiener con Ruidos de Media Móvil
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Identificación de parámetros
Sistemas dinámicos no lineales de Wiener
Ruidos de media móvil
Tasa de convergencia
Algoritmo iterativo basado en gradientes
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se centra en el problema de identificación de parámetros para sistemas dinámicos no lineales de Wiener con ruidos de media móvil. Con el fin de mejorar la tasa de convergencia, se presenta un algoritmo iterativo basado en gradientes mediante la sustitución de las variables no medibles por sus estimaciones iterativas correspondientes, y para calcular de forma iterativa las estimaciones de ruido basadas en los estimados de parámetros obtenidos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede estimar efectivamente los parámetros de sistemas de Wiener con ruidos de media móvil.
Descripción
Este documento se centra en el problema de identificación de parámetros para sistemas dinámicos no lineales de Wiener con ruidos de media móvil. Con el fin de mejorar la tasa de convergencia, se presenta un algoritmo iterativo basado en gradientes mediante la sustitución de las variables no medibles por sus estimaciones iterativas correspondientes, y para calcular de forma iterativa las estimaciones de ruido basadas en los estimados de parámetros obtenidos. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto puede estimar efectivamente los parámetros de sistemas de Wiener con ruidos de media móvil.