En el marco de la teoría de la evidencia Dempster-Shafer, el análisis extremo, que debe realizarse repetidamente para la cuantificación de la incertidumbre (UQ), genera una pesada carga computacional, especialmente para un sistema incierto de alta dimensionalidad con múltiples elementos focales conjuntos. Aunque el sustituto polinómico puede utilizarse para reducir los gastos computacionales, el tamaño del espacio de soluciones obstaculiza la eficiencia del análisis extremo. Para abordar esto, se propone en este documento un método de teoría de la evidencia basado en la reducción del espacio de soluciones (SSR-ETM). El SSR-ETM invierte un tiempo adicional mínimo para obtener potencialmente altos rendimientos en el manejo de la incertidumbre epistémica. En el SSR-ETM, se realiza primero un análisis de monotonía del sustituto polinómico sobre el rango de las variables de evidencia. Posteriormente, el espacio de soluciones puede reducirse a un tamaño más pequeño para acelerar el análisis extremo si el modelo sustituto es al menos monótono en una dimensión. Cuatro funciones simples y un sistema de resorte de aire con incertidumbre epistémica demostraron la eficacia del SSR-ETM, indicando una aparente superioridad sobre el método convencional.