Este documento presenta un nuevo enfoque para resolver el problema de toma de decisiones grupales multicriterio (MCGDM) donde los valores de los criterios toman la forma de información lingüística en 2-tuplas. En primer lugar, se propone un operador híbrido de peso geométrico ordenado en 2-tuplas (THOWG), que considera sintéticamente la importancia tanto del individuo como de la posición ordenada para superar los defectos de los operadores existentes. En segundo lugar, combinando las ventajas del modelo de nube y la variable lingüística en 2-tuplas, se propone un nuevo método de generación de nubes para transformar variables lingüísticas en 2-tuplas en nubes. En tercer lugar, definimos algunos nuevos algoritmos de nube, como el grado de posibilidad de nube y el grado de soporte de nube, que se pueden utilizar respectivamente para comparar nubes y determinar los pesos de los criterios. Además, se presenta un nuevo enfoque para la toma de decisiones grupales lingüísticas en 2-tuplas sobre la base del operador THOWG, el método de generación de nubes mejorado y los nuevos algoritmos de nube. Finalmente, se ilustra un ejemplo de evaluación de los efectos sociales de las plantas de energía de biomasa (BPPS) para verificar la aplicación y viabilidad del enfoque desarrollado, y también se realiza un análisis comparativo para validar la efectividad del método propuesto.