Método para caracterizar encuentros potenciales de UAS utilizando datos de código abierto
Autores: Weinert, Andrew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Método para caracterizar encuentros potenciales de UAS utilizando datos de código abierto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Sistemas aéreos no tripulados
Sistema nacional de espacio aéreo de EE. UU.
Comercial
Recreativo
Tecnologías críticas para la seguridad
Información geoespacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
A medida que los sistemas aéreos no tripulados (UAS) se integran cada vez más en el sistema nacional de espacio aéreo de EE. UU., hay una necesidad creciente de caracterizar cómo los UAS comerciales y recreativos pueden encontrarse entre sí. Para informar el desarrollo y la evaluación de tecnologías críticas para la seguridad, demostramos una metodología para calcular analíticamente todas las geometrías relativas potenciales entre diferentes operaciones de UAS que realizan misiones de inspección. Este método se basa en una técnica previamente demostrada que aprovecha la información geoespacial de código abierto para generar trayectorias representativas de aeronaves no tripuladas. Utilizando datos de código abierto y técnicas de procesamiento paralelo, realizamos billones de cálculos para estimar la distancia horizontal relativa entre puntos geoespaciales en dieciséis ubicaciones.
Descripción
A medida que los sistemas aéreos no tripulados (UAS) se integran cada vez más en el sistema nacional de espacio aéreo de EE. UU., hay una necesidad creciente de caracterizar cómo los UAS comerciales y recreativos pueden encontrarse entre sí. Para informar el desarrollo y la evaluación de tecnologías críticas para la seguridad, demostramos una metodología para calcular analíticamente todas las geometrías relativas potenciales entre diferentes operaciones de UAS que realizan misiones de inspección. Este método se basa en una técnica previamente demostrada que aprovecha la información geoespacial de código abierto para generar trayectorias representativas de aeronaves no tripuladas. Utilizando datos de código abierto y técnicas de procesamiento paralelo, realizamos billones de cálculos para estimar la distancia horizontal relativa entre puntos geoespaciales en dieciséis ubicaciones.