La digitalización obliga cada vez más a las organizaciones a adaptarse a los cambios y a ganar resiliencia. Las tecnologías emergentes, las estructuras organizativas cambiantes y los entornos de trabajo dinámicos traen oportunidades y plantean nuevos desafíos para las organizaciones. Tales desarrollos, junto con el creciente volumen y variedad de los datos intercambiados, generan principalmente complejidad. Esta complejidad a menudo representa una sólida barrera para la eficiencia e impide entender, controlar y mejorar los procesos en las organizaciones. Por lo tanto, las organizaciones buscan predominantemente identificar y evitar la complejidad innecesaria, que es una extraña mezcla de diferentes factores. De manera similar, en la investigación, se ha puesto mucho esfuerzo en medir, revisar y estudiar la complejidad. Sin embargo, estos esfuerzos están altamente fragmentados y carecen de una perspectiva conjunta. Además, esto afecta negativamente la aceptación de la investigación sobre complejidad por parte de los profesionales. En este estudio, ampliamos el cuerpo de conocimiento sobre la investigación y práctica de la complejidad abordando su alta fragmentación. En particular, se realiza un análisis exhaustivo de la literatura sobre la investigación de la complejidad para capturar diferentes tipos de complejidad en las organizaciones. Los resultados se analizan comparativamente y se desarrolla una caja morfológica que contiene tres aspectos y diez características. Además, se emplea un marco de complejidad multidimensional establecido para sintetizar los resultados. Utilizando los hallazgos de estos análisis y adoptando el Métrico de Pregunta Objetivo, proponemos un método para la gestión de la complejidad. Este método sirve para proporcionar información clave y apoyo en la toma de decisiones en forma de amplias directrices para abordar la complejidad. Así, nuestros hallazgos pueden ayudar a las organizaciones en sus iniciativas de gestión de la complejidad.