Método numérico para resolver problemas robustos de programación lineal en tiempo continuo
Autores: Wu, Hsien-Chung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Método numérico para resolver problemas robustos de programación lineal en tiempo continuo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Formulado
Resuelto
Tiempo continuo
Programación lineal
Optimización robusta
Incierto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
Un problema robusto de programación lineal en tiempo continuo se formula y resuelve numéricamente en este documento. Los datos que aparecen en el problema de programación lineal en tiempo continuo se asumen como inciertos. En este documento, la incertidumbre se trata siguiendo el concepto de optimización robusta, que ha sido estudiado extensamente recientemente. Introducimos el contraparte robusto del problema de programación lineal en tiempo continuo. Para resolver este contraparte robusto, se formula y resuelve un problema de discretización para obtener la solución óptima. La contribución importante de este documento es localizar el límite de error entre la solución óptima y la solución óptima.
Descripción
Un problema robusto de programación lineal en tiempo continuo se formula y resuelve numéricamente en este documento. Los datos que aparecen en el problema de programación lineal en tiempo continuo se asumen como inciertos. En este documento, la incertidumbre se trata siguiendo el concepto de optimización robusta, que ha sido estudiado extensamente recientemente. Introducimos el contraparte robusto del problema de programación lineal en tiempo continuo. Para resolver este contraparte robusto, se formula y resuelve un problema de discretización para obtener la solución óptima. La contribución importante de este documento es localizar el límite de error entre la solución óptima y la solución óptima.