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Un Método Novel para Soluciones de Cinemática Inversa de Satélites Modulares Espaciales Auto-Reconfigurables con Evitación de Auto-Colisiones

Autores: An, Jiping; Li, Xinhong; Zhang, Zhibin; Zhang, Guohui; Man, Wanxin; Hu, Gangxuan; He, Junwei; Yu, Dingzhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un Método Novel para Soluciones de Cinemática Inversa de Satélites Modulares Espaciales Auto-Reconfigurables con Evitación de Auto-Colisiones


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Espacio
Satélites modulares
Auto-reconfigurables
Cinemática inversa
Método de optimización
Evitación de auto-colisiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los satélites modulares auto-reconfigurables en el espacio (SMSRS) son un nuevo tipo de satélite con estructuras reconfigurables y funciones ajustables. La cinemática inversa de la estructura hiper-redundante de los SMSRS es difícil de resolver mediante métodos tradicionales. En este documento, la cinemática inversa de los SMSRS se transforma en un problema de optimización y se resuelve utilizando el método de optimización. Además, se implementa la evitación de auto-colisiones en el proceso de optimización. En primer lugar, se establece el modelo cinemático de los SMSRS. Luego, para encontrar soluciones de cinemática inversa más precisas, se propone un nuevo algoritmo Segmentado Híbrido CMA-ES y PSO (SHCP). El algoritmo se utiliza para tres casos de problemas de cinemática inversa, y los resultados de optimización demuestran que el método de optimización es efectivo para resolver el problema de cinemática inversa con evitación de auto-colisiones. En comparación con los resultados de variantes de PSO, algoritmos meta-heurísticos y algoritmos híbridos, el nuevo algoritmo tiene una mayor precisión, demostrando su mejor rendimiento en el problema de cinemática inversa de los SMSRS.

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