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Un método de ajuste no lineal proporciona un fuerte apoyo para series geométricas del área estomática en 12 especies de Magnoliaceae

Autores: Yan, Chunxiu; Shi, Peijian; Yao, Weihao; Yu, Kexin; Niinemets, Ülo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un método de ajuste no lineal proporciona un fuerte apoyo para series geométricas del área estomática en 12 especies de Magnoliaceae


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

área de poros estomáticos
Intercambio de gases
Superficie foliar
Especies de Magnoliaceae
Series geométricas
Regresión no lineal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El área y la densidad de los poros estomáticos determinan la capacidad de intercambio de gases entre el interior de la hoja y la atmósfera. El área estomática está dada por el perfil formado por dos células guardianas, y el área estomática acumulativa caracteriza el área de la superficie foliar ocupada por los estomas. Las áreas de todos los estomas capturados en una micrografía se ordenan en orden ascendente para formar una secuencia, que se denomina aquí secuencia de área estomática. En total, se muestrearon 360 hojas de 12 especies de Magnoliaceae, con 30 hojas para cada especie. Para cada hoja, se capturaron dos campos de visión de 662 m x 444 m (micrografías) de estomas en el eje de ancho de la hoja derecha. En cada micrografía, se midieron la longitud y el ancho de cada estoma, y se determinó el área del estoma utilizando el producto de la longitud y el ancho estomático multiplicado por un coeficiente de proporcionalidad. Se encontró que las secuencias de área estomática de Magnoliaceae en el campo de visión constante seguían una serie geométrica (SG). Estudios previos estimaron la razón común de la SG como la media de los cocientes de dos términos adyacentes, y estimaron el primer término como la media de los primeros términos (es decir, el área estomática más pequeña) representada por el cociente de cada término y la razón común estimada elevada a la potencia del orden del término menos 1, lo que se denomina Método-1. Sin embargo, produjo grandes errores de predicción para algunas secuencias de área estomática. En el presente estudio, se utilizó la regresión no lineal para ajustar las secuencias de área estomática utilizando la razón común y el primer término como dos parámetros del modelo (Método-2). Comparamos los dos métodos utilizando el error porcentual absoluto medio (MAPE).

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