El propósito principal de este documento es resolver el problema inverso de dispersión electromagnética (ISP). En comparación con la tecnología de tomografía convencional, considera la interacción entre la estructura interna de la escena y la onda electromagnética de una manera más realista. Sin embargo, debido a la no linealidad de ISP, el esquema de cálculo convencional suele tener algunos problemas, como el efecto de imagen insatisfactorio y el alto costo computacional. Para resolver estos problemas y mejorar la calidad de imagen, este documento presenta un método simple llamado método de inversión de matriz diagonal (DMI) para estimar la distribución de contraste del dispersor (DSC) y una Red Generativa Adversaria (GAN) que podría optimizar el DSC obtenido por DMI y hacerlo más cercano a la distribución real de contraste del dispersor. Para hacer que la distribución de contraste del dispersor generada por GAN sea más precisa, el modelo directo está incrustado en el GAN. Además, debido a la existencia del modelo directo, no solo el DSC generado por el generador es similar a la distribución original del contraste del dispersor en la distribución numérica, sino que el numérico de cada punto también es aproximado al original.