Un método multirrejilla no lineal para el problema de identificación de parámetros de ecuaciones diferenciales parciales con restricciones
Autores: Liu, Tao; Yu, Jiayuan; Zheng, Yuanjin; Liu, Chao; Yang, Yanxiong; Qi, Yunfei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método multirrejilla no lineal para el problema de identificación de parámetros de ecuaciones diferenciales parciales con restricciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Identificación de parámetros
Ecuaciones en derivadas parciales
Restricciones
Método multigrid no lineal
Funciones objetivo
Simulación numérica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, consideramos el problema de identificación de parámetros de ecuaciones diferenciales parciales con restricciones. Se introduce un método multirrejilla no lineal en el proceso de inversión de parámetros. Al mantener las funciones objetivo en rejillas gruesas consistentes con las de las rejillas finas, el método propuesto reduce enormemente las dimensiones de las funciones objetivo y mitiga efectivamente el riesgo de quedar atrapado en mínimos locales. Además, las restricciones mejoran significativamente la capacidad de convergencia del método. Realizamos la simulación numérica basada en la identificación de porosidad de ecuaciones de ondas elásticas en medios porosos saturados de fluidos, lo que sugiere que el método multirrejilla no lineal con restricciones disminuye el gasto computacional, reduce el ruido y mejora los resultados de la inversión.
Descripción
En este trabajo, consideramos el problema de identificación de parámetros de ecuaciones diferenciales parciales con restricciones. Se introduce un método multirrejilla no lineal en el proceso de inversión de parámetros. Al mantener las funciones objetivo en rejillas gruesas consistentes con las de las rejillas finas, el método propuesto reduce enormemente las dimensiones de las funciones objetivo y mitiga efectivamente el riesgo de quedar atrapado en mínimos locales. Además, las restricciones mejoran significativamente la capacidad de convergencia del método. Realizamos la simulación numérica basada en la identificación de porosidad de ecuaciones de ondas elásticas en medios porosos saturados de fluidos, lo que sugiere que el método multirrejilla no lineal con restricciones disminuye el gasto computacional, reduce el ruido y mejora los resultados de la inversión.