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Análisis de convergencia y estimación de costos de un método MLMC-HDG para EDP elípticas con coeficientes aleatorios

Autores: Li, Meng; Luo, Xianbing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis de convergencia y estimación de costos de un método MLMC-HDG para EDP elípticas con coeficientes aleatorios


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Método
Coeficientes aleatorios
Análisis de errores
Proyección
Monte Carlo multinivel
Experimentos numéricos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Consideramos un método de Galerkin discontinuo hibridizable (HDG) para EDPs elípticas discretas con coeficientes aleatorios. Mediante un enfoque de proyección, obtuvimos el análisis del error bajo la suposición de que está uniformemente acotado. Junto con el método HDG, aplicamos un método de Monte Carlo multinivel (MLMC) (método MLMC-HDG) para simular las EDPs elípticas aleatorias. Derivamos la tasa de convergencia global y estimamos el costo total de computación. Finalmente, se presentan algunos experimentos numéricos para confirmar los resultados teóricos.

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