Análisis de convergencia y estimación de costos de un método MLMC-HDG para EDP elípticas con coeficientes aleatorios
Autores: Li, Meng; Luo, Xianbing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de convergencia y estimación de costos de un método MLMC-HDG para EDP elípticas con coeficientes aleatorios
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método
Coeficientes aleatorios
Análisis de errores
Proyección
Monte Carlo multinivel
Experimentos numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos un método de Galerkin discontinuo hibridizable (HDG) para EDPs elípticas discretas con coeficientes aleatorios. Mediante un enfoque de proyección, obtuvimos el análisis del error bajo la suposición de que está uniformemente acotado. Junto con el método HDG, aplicamos un método de Monte Carlo multinivel (MLMC) (método MLMC-HDG) para simular las EDPs elípticas aleatorias. Derivamos la tasa de convergencia global y estimamos el costo total de computación. Finalmente, se presentan algunos experimentos numéricos para confirmar los resultados teóricos.
Descripción
Consideramos un método de Galerkin discontinuo hibridizable (HDG) para EDPs elípticas discretas con coeficientes aleatorios. Mediante un enfoque de proyección, obtuvimos el análisis del error bajo la suposición de que está uniformemente acotado. Junto con el método HDG, aplicamos un método de Monte Carlo multinivel (MLMC) (método MLMC-HDG) para simular las EDPs elípticas aleatorias. Derivamos la tasa de convergencia global y estimamos el costo total de computación. Finalmente, se presentan algunos experimentos numéricos para confirmar los resultados teóricos.