La integración de características temporales se refiere a un conjunto de estrategias que intentan capturar la información transmitida en la evolución temporal de la señal. Se ha aplicado extensamente en el contexto del audio semántico, mostrando mejoras en el rendimiento en comparación con los métodos de clasificación de audio basados en marcos estándar. Este artículo investiga el potencial de un método mejorado de integración de características temporales para clasificar sonidos ambientales. El método propuesto utiliza funciones de integración recién introducidas que capturan la forma de la ventana de textura en combinación con funciones estándar como la media y la desviación estándar en un esquema de clasificación de 10 clases de sonidos ambientales. Los resultados obtenidos de tres algoritmos de clasificación exhiben un aumento en la precisión de reconocimiento en comparación con una integración temporal estándar con estadísticas simples, lo que revela la capacidad discriminativa de las nuevas métricas.