Método mejorado de reconocimiento de objetivos de frutas de manzana basado en el modelo YOLOv7
Autores: Yang, Huawei; Liu, Yinzeng; Wang, Shaowei; Qu, Huixing; Li, Ning; Wu, Jie; Yan, Yinfa; Zhang, Hongjian; Wang, Jinxing; Qiu, Jianfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método mejorado de reconocimiento de objetivos de frutas de manzana basado en el modelo YOLOv7
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Propuesto
Algoritmo
YOLOv7
Reconocimiento de objetivo de frutas
Precisión
Mejorada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un algoritmo mejorado basado en el You Only Look Once v7 (YOLOv7) para abordar la baja precisión en el reconocimiento de objetivos de frutas de manzana causada por la alta densidad de frutas, la oclusión y los problemas de superposición.
Descripción
Este estudio propone un algoritmo mejorado basado en el You Only Look Once v7 (YOLOv7) para abordar la baja precisión en el reconocimiento de objetivos de frutas de manzana causada por la alta densidad de frutas, la oclusión y los problemas de superposición.