La información de preferencia de correlación multicriterio (MCCPI) se refiere a un tipo especial de información explícita bidimensional: la importancia y las preferencias de interacción con respecto a múltiples criterios de decisión dependientes. Se han establecido e implementado algunos modelos de identificación para transformar el MCCPI en la capacidad 2-aditiva más satisfactoria. Sin embargo, como uno de los tipos de capacidad particularmente aceptados más comúnmente, la capacidad 2-aditiva solo tiene en cuenta las interacciones de segundo orden y ignora las interacciones de orden superior, lo cual no siempre es razonable en un entorno real de toma de decisiones. En este documento, generalizamos esos modelos de identificación en casos de capacidad ordinaria para representar libremente las situaciones complicadas de interacciones de orden superior entre múltiples criterios de decisión. Además, se propone un algoritmo de ayuda a la decisión integral basado en MCCPI para representar varios tipos de relaciones de dominio de todas las alternativas de decisión, así como otra información útil para la toma de decisiones. Se adopta un ejemplo ilustrativo para mostrar el método de identificación de capacidad basado en MCCPI propuesto y el algoritmo de ayuda a la decisión.