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Método MARLIN: Mejorando la Resiliencia del Almacén en Respuesta a Disrupciones

Autores: Colabianchi, Silvia; Bernabei, Margherita; Costantino, Francesco; Romano, Elpidio; Falegnami, Andrea

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Método MARLIN: Mejorando la Resiliencia del Almacén en Respuesta a Disrupciones


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Endógeno
Exógeno
Cadenas de suministro
Eventos disruptivos
Método MARLIN
Indicadores clave de rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los factores endógenos y exógenos impactan las características operativas de las cadenas de suministro, afectando a los almacenes mayoristas. La supervivencia de un almacén a menudo se ve amenazada por eventos disruptivos que alteran la infraestructura y el rendimiento. La aparición de COVID-19 ejemplificó la necesidad de adaptabilidad en las cadenas de suministro de bienes de consumo, enfatizando la necesidad de responder a choques externos. Se presenta el método MARLIN (Método de Resiliencia de Almacenes ante Disrupciones), basado en teorías y modelos de ingeniería de resiliencia. MARLIN es una herramienta práctica diseñada para identificar áreas clave que requieren intervención en respuesta a eventos disruptivos. Se realizó una prueba empírica en un almacén italiano. La prueba realizada arrojó resultados tangibles, demostrando la eficacia del método. Identificó con éxito áreas que necesitaban intervención e identificó Indicadores Clave de Desempeño (KPI) asociados con disrupciones. El estudio no solo subraya la importancia de la recolección de datos, sino que también destaca la importancia a menudo pasada por alto de la gestión de almacenes. El estudio establece a MARLIN como un activo valioso para las partes interesadas involucradas en la gestión de disrupciones. Su aplicación ha demostrado ser instrumental en el reconocimiento de áreas de intervención e identificación de KPI relacionados con disrupciones. La investigación en curso busca ampliar su aplicabilidad en diversos escenarios de la cadena de suministro, con el objetivo de mejorar la conciencia situacional y permitir una evaluación proactiva de riesgos a través de análisis de "qué pasaría si".

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