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Método ligero basado en U-Net para estimar la gravedad de la Fusariosis de la espiga de trigo

Autores: Shi, Lei; Liu, Zhihao; Yang, Chengkai; Lei, Jingkai; Wang, Qiang; Yin, Fei; Wang, Jian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método ligero basado en U-Net para estimar la gravedad de la Fusariosis de la espiga de trigo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Trigo
Gravedad de la enfermedad
Modelo U-Net
Segmentación
MobileNetv3
Atención de Coordenadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La fusariosis de la espiga de trigo es una de las principales enfermedades que afectan el rendimiento y la calidad del trigo. La estimación precisa y rápida de la severidad de la enfermedad es crucial para implementar estrategias de cría resistentes a la enfermedad y de gestión científica. Los métodos tradicionales para estimar la severidad de la enfermedad son complejos e ineficientes, a menudo no proporcionan evaluaciones precisas en condiciones de campo. Por lo tanto, este documento propone un método que utiliza un modelo U-Net ligero para segmentar manchas de enfermedades en espigas de trigo para estimar la severidad de la enfermedad.

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