Método ligero basado en U-Net para estimar la gravedad de la Fusariosis de la espiga de trigo
Autores: Shi, Lei; Liu, Zhihao; Yang, Chengkai; Lei, Jingkai; Wang, Qiang; Yin, Fei; Wang, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método ligero basado en U-Net para estimar la gravedad de la Fusariosis de la espiga de trigo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Trigo
Gravedad de la enfermedad
Modelo U-Net
Segmentación
MobileNetv3
Atención de Coordenadas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
La fusariosis de la espiga de trigo es una de las principales enfermedades que afectan el rendimiento y la calidad del trigo. La estimación precisa y rápida de la severidad de la enfermedad es crucial para implementar estrategias de cría resistentes a la enfermedad y de gestión científica. Los métodos tradicionales para estimar la severidad de la enfermedad son complejos e ineficientes, a menudo no proporcionan evaluaciones precisas en condiciones de campo. Por lo tanto, este documento propone un método que utiliza un modelo U-Net ligero para segmentar manchas de enfermedades en espigas de trigo para estimar la severidad de la enfermedad.
Descripción
La fusariosis de la espiga de trigo es una de las principales enfermedades que afectan el rendimiento y la calidad del trigo. La estimación precisa y rápida de la severidad de la enfermedad es crucial para implementar estrategias de cría resistentes a la enfermedad y de gestión científica. Los métodos tradicionales para estimar la severidad de la enfermedad son complejos e ineficientes, a menudo no proporcionan evaluaciones precisas en condiciones de campo. Por lo tanto, este documento propone un método que utiliza un modelo U-Net ligero para segmentar manchas de enfermedades en espigas de trigo para estimar la severidad de la enfermedad.