Método de Korpelevich para resolver desigualdades variacionales a dos niveles en variedades riemannianas
Autores: Liao, Jiagen; Wan, Zhongping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Método de Korpelevich para resolver desigualdades variacionales a dos niveles en variedades riemannianas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Desigualdad variacional bifocal
Variedades riemannianas
Método de Korpelevich
Curvatura seccional no negativa
Campos vectoriales pseudomonótonos
Secuencias de iteración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La desigualdad variacional bilineal en variedades riemannianas se refiere a un problema matemático que implica la interacción entre dos niveles de optimización, donde un nivel está restringido por el otro nivel. En este contexto, presentamos una variante del método de Korpelevich específicamente diseñada para resolver desigualdades variacionales bilineales en variedades riemannianas con curvatura seccional no negativa y campos vectoriales pseudomontonos. Esta variante tiene como objetivo encontrar una solución que cumpla ciertas condiciones. A través de nuestro algoritmo propuesto, podemos generar secuencias de iteración que convergen hacia una solución, dadas condiciones suaves. Finalmente, proporcionamos un ejemplo para demostrar la efectividad de nuestro algoritmo.
Descripción
La desigualdad variacional bilineal en variedades riemannianas se refiere a un problema matemático que implica la interacción entre dos niveles de optimización, donde un nivel está restringido por el otro nivel. En este contexto, presentamos una variante del método de Korpelevich específicamente diseñada para resolver desigualdades variacionales bilineales en variedades riemannianas con curvatura seccional no negativa y campos vectoriales pseudomontonos. Esta variante tiene como objetivo encontrar una solución que cumpla ciertas condiciones. A través de nuestro algoritmo propuesto, podemos generar secuencias de iteración que convergen hacia una solución, dadas condiciones suaves. Finalmente, proporcionamos un ejemplo para demostrar la efectividad de nuestro algoritmo.