Un método iterativo precondicionado para resolver sistemas de ecuaciones no lineales con multiplicidad desconocida
Autores: Ahmad, Fayyaz; Bhutta, Toseef Akhter; Shoaib, Umar; Zaka Ullah, Malik; Alshomrani, Ali Saleh; Ahmad, Shamshad; Ahmad, Shahid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Un método iterativo precondicionado para resolver sistemas de ecuaciones no lineales con multiplicidad desconocida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Existente
Método iterativo
Ecuaciones no lineales
Precondicionadores
Estabilidad numérica
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta una modificación a un método iterativo existente para calcular ceros con multiplicidades desconocidas de ecuaciones no lineales o un sistema de ecuaciones no lineales. Introducimos precondicionadores para ecuaciones no lineales o un sistema de ecuaciones no lineales y sus jacobianos correspondientes. La inclusión de precondicionadores proporciona estabilidad numérica y precisión. La diferente selección de precondicionador ofrece una familia de métodos iterativos. Modificamos un método existente de tal manera que no alteramos su heredada convergencia cuadrática. Las simulaciones numéricas confirman la convergencia cuadrática del método iterativo precondicionado. La influencia de los precondicionadores se refleja claramente en la precisión numérica lograda de las soluciones computadas.
Descripción
Se presenta una modificación a un método iterativo existente para calcular ceros con multiplicidades desconocidas de ecuaciones no lineales o un sistema de ecuaciones no lineales. Introducimos precondicionadores para ecuaciones no lineales o un sistema de ecuaciones no lineales y sus jacobianos correspondientes. La inclusión de precondicionadores proporciona estabilidad numérica y precisión. La diferente selección de precondicionador ofrece una familia de métodos iterativos. Modificamos un método existente de tal manera que no alteramos su heredada convergencia cuadrática. Las simulaciones numéricas confirman la convergencia cuadrática del método iterativo precondicionado. La influencia de los precondicionadores se refleja claramente en la precisión numérica lograda de las soluciones computadas.