Un método de intervalo de confianza circular intuitivo difuso para la selección óptima de franquicias maestras y subfranquicias: un estudio de caso de Pizza Hut en Europa
Autores: Traneva, Velichka Nikolova; Todorov, Venelin; Tranev, Stoyan Tranev; Dimov, Ivan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de intervalo de confianza circular intuitivo difuso para la selección óptima de franquicias maestras y subfranquicias: un estudio de caso de Pizza Hut en Europa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Selección de franquicia
Pizza Hut
Intervalo de confianza de conjunto difuso intuicionista circular
Mercado europeo
Proceso de toma de decisiones
Excelencia operativa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La selección efectiva de franquicias es crucial para marcas globales como Pizza Hut para mantener una calidad consistente y una excelencia operativa en medio de un panorama competitivo. Este documento presenta un novedoso marco de conjunto difuso intuitivo circular de intervalo de confianza (CIC-IFS), diseñado para abordar los desafíos intrincados de la selección de franquicias maestras y subfranquicias en el mercado europeo. Al integrar los coeficientes de competencia de los tomadores de decisiones en las evaluaciones finales, el modelo permite una representación más precisa de los juicios de expertos. Los tomadores de decisiones pueden elegir entre varios escenarios, que van desde súper pesimistas hasta súper optimistas, utilizando diez formas de operaciones de agregación sobre matrices de índices. El enfoque propuesto aprovecha los intervalos de confianza dentro del paradigma del conjunto difuso intuitivo circular para capturar la incertidumbre, vaguedad y vacilación inherentes en el proceso de toma de decisiones. Un estudio de caso que involucra las operaciones europeas de Pizza Hut demuestra la eficacia del modelo para diferenciar posibles franquiciados e identificar aquellos mejor alineados con los valores de la marca. Los resultados indican una mejora significativa en la precisión de la selección en comparación con los métodos tradicionales y otros enfoques difusos, lo que permite a Pizza Hut tomar decisiones más informadas y consolidar su posición en el mercado.
Descripción
La selección efectiva de franquicias es crucial para marcas globales como Pizza Hut para mantener una calidad consistente y una excelencia operativa en medio de un panorama competitivo. Este documento presenta un novedoso marco de conjunto difuso intuitivo circular de intervalo de confianza (CIC-IFS), diseñado para abordar los desafíos intrincados de la selección de franquicias maestras y subfranquicias en el mercado europeo. Al integrar los coeficientes de competencia de los tomadores de decisiones en las evaluaciones finales, el modelo permite una representación más precisa de los juicios de expertos. Los tomadores de decisiones pueden elegir entre varios escenarios, que van desde súper pesimistas hasta súper optimistas, utilizando diez formas de operaciones de agregación sobre matrices de índices. El enfoque propuesto aprovecha los intervalos de confianza dentro del paradigma del conjunto difuso intuitivo circular para capturar la incertidumbre, vaguedad y vacilación inherentes en el proceso de toma de decisiones. Un estudio de caso que involucra las operaciones europeas de Pizza Hut demuestra la eficacia del modelo para diferenciar posibles franquiciados e identificar aquellos mejor alineados con los valores de la marca. Los resultados indican una mejora significativa en la precisión de la selección en comparación con los métodos tradicionales y otros enfoques difusos, lo que permite a Pizza Hut tomar decisiones más informadas y consolidar su posición en el mercado.