Método inteligente de diagnóstico de fallas para equipos de procesamiento industrial por ICECNN-1D
Autores: Li, Zhaofei; Jiang, Yutao; Liu, Bowen; Ma, Le; Qu, Jianfeng; Chai, Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método inteligente de diagnóstico de fallas para equipos de procesamiento industrial por ICECNN-1D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo inteligente
Diagnóstico de fallas
Señal de series temporales
Red Neuronal Convolucional mejorada
Mejora de Compresión
ICECNN-1D
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo inteligente se ha implementado ampliamente para diagnosticar de manera efectiva fallas en instrumentos industriales, equipos eléctricos y equipos mecánicos.
Descripción
El algoritmo inteligente se ha implementado ampliamente para diagnosticar de manera efectiva fallas en instrumentos industriales, equipos eléctricos y equipos mecánicos.