El método de integrador exponencial (EI) basado en la aproximación de subespacios de Krylov es un método prometedor para la simulación de circuitos transitorios a gran escala. Sin embargo, sufre del problema de singularidad y consume grandes dimensiones de subespacio para circuitos rígidos al usar el subespacio de Krylov ordinario. Los esquemas de reinicio se aplican comúnmente para reducir la dimensión del subespacio, pero también ralentizan la convergencia y degradan la eficiencia computacional general. En este artículo, primero diseñamos una técnica de regularización implícita y que preserva la dispersión para abordar el problema de singularidad que enfrenta EI en el marco del subespacio de Krylov ordinario. A continuación, analizamos la causa raíz de la convergencia lenta de los métodos de subespacio de Krylov ordinarios cuando se aplican a circuitos rígidos. Basándonos en el análisis, proponemos un esquema de reinicio desinflado, compatible con la técnica de regularización anterior, para acelerar la convergencia de la aproximación de subespacio de Krylov reiniciado para los métodos de EI. Experimentos numéricos demuestran la efectividad de la técnica de regularización propuesta y mejoras de convergencia de hasta para la aproximación de subespacio de Krylov en comparación con la versión no desinflada.