En este documento, proponemos un método híbrido explícito computacionalmente rápido y preciso para la segmentación de imágenes. Al utilizar un flujo de gradiente, la ecuación gobernante se deriva de un modelo de campo de fase para minimizar la funcional de Chan-Vese para la segmentación de imágenes. La ecuación gobernante resultante es la ecuación de Allen-Cahn con un término de fidelidad no lineal. Resolvemos numéricamente la ecuación empleando un método de división de operadores. Utilizamos dos soluciones en forma cerrada y un método de Euler explícito, que tiene una restricción de paso de tiempo suave. Sin embargo, el esquema propuesto tiene los méritos de simplicidad y versatilidad para dominios computacionales arbitrarios. Presentamos experimentos computacionales que demuestran la eficiencia del método propuesto en imágenes reales y sintéticas.