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Método híbrido para simulación de un modelo fraccional de COVID-19 con aplicación a casos reales

Autores: Din, Anwarud; Khan, Amir; Zeb, Anwar; Sidi Ammi, Moulay Rchid; Tilioua, Mouhcine; Torres, Delfim F. M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Método híbrido para simulación de un modelo fraccional de COVID-19 con aplicación a casos reales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Coronavirus
COVID-19
Análisis matemático
Derivada de Atangana-Baleanu-Caputo
Pakistán
Análisis de sensibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En esta investigación, proporcionamos un análisis matemático para el nuevo coronavirus responsable de la COVID-19, que continúa siendo una gran amenaza para la humanidad. Nuestro análisis de orden fraccional se lleva a cabo utilizando un operador de tipo núcleo no singular conocido como la derivada de Atangana-Baleanu-Caputo (ABC). Parametrizamos el modelo adoptando la información disponible de la enfermedad en Pakistán en el período del 9 de abril al 2 de junio de 2020. Obtenemos la solución requerida con la ayuda de un método híbrido, que es una combinación del método de descomposición y la transformada de Laplace. Además, se realiza un análisis de sensibilidad para evaluar los parámetros que son más sensibles al número básico de reproducción del modelo. Nuestros resultados se comparan con los datos reales de Pakistán y se presentan gráficos numéricos en varios órdenes fraccionarios.

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