Se presenta un método híbrido que combina el método de aproximación cruzada adaptativa (ACA) y la técnica de aproximación de Chebyshev (CAT) para la rápida predicción de BCS de banda ancha de formas arbitrarias de objetivos 3D basada en fuentes de radiación no cooperativas. Los ángulos de incidencia y dispersión pueden ser calculados utilizando sus longitudes, latitudes y altitudes de acuerdo a las posiciones relativas del satélite, el objetivo y el radar bistático pasivo. La técnica ACA se puede emplear para reducir el requisito de memoria y el tiempo de cálculo comprimiendo los bloques de matrices de rango bajo. Al explotar CAT en ACA, solo es necesario calcular las corrientes en varios puntos de muestreo de frecuencia Chebyshev-Gauss en lugar de simulaciones punto por punto directas. Además, se puede obtener una banda de frecuencia más amplia utilizando la aproximación de Maehly. Se presentan tres ejemplos numéricos para validar la precisión y eficiencia del método híbrido ACA-CAT.