Esta investigación revela una variante híbrida del método de gradiente acelerado modificado. Demostramos que la iteración derivada es convergente linealmente en el conjunto de funciones uniformemente convexas. Los perfiles de rendimiento del método híbrido introducido se compararon numéricamente con su versión no híbrida. Las características analizadas fueron el tiempo de CPU, el número de iteraciones y el número de evaluaciones de funciones. Los resultados de los experimentos numéricos muestran un mejor rendimiento a favor del modelo acelerado híbrido derivado en comparación con su predecesor.