En este artículo informamos nuestros resultados del análisis de un método híbrido de evaluación espacial multicriterio (SMCE) para generar mapas de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSM). Este estudio es el primero de su tipo en el valle de Kullu, Himalayas. Utilizamos ocho factores de condicionamiento geoespacial relacionados de tres grupos principales: factores geológicos, morfológicos y topográficos. Nuestro conjunto de datos de inventario de deslizamientos de tierra tiene un total de 149 puntos GPS de ubicaciones de deslizamientos, recopilados en base a una encuesta de campo en julio de 2018. Las relaciones entre las ubicaciones de deslizamientos de tierra y los factores de condicionamiento se determinaron utilizando los métodos estadísticos basados en GIS de razón de frecuencia (FR), toma de decisiones multicriterio (MCDM) y el método de integración de SMCE híbrido. Comparamos el rendimiento de los métodos aplicados dividiendo el inventario en conjuntos de datos de prueba (70%) y validación (30%). El área bajo la curva (AUC) se utilizó para validar los resultados. El método de integración de SMCE híbrido dio la tasa de precisión más alta (0.910) en comparación con los otros dos métodos, con tasas de precisión de 0.797 y 0.907 para el proceso de jerarquía analítica (AHP) y FR, respectivamente. Las metodologías aplicadas son fácilmente transferibles a otras áreas, y los mapas resultantes de susceptibilidad a deslizamientos de tierra (LSMs) pueden ser útiles para la mitigación de riesgos y la planificación del desarrollo en el valle de Kullu, Himalayas.