Un método híbrido de búsqueda directa y optimización sin derivadas basado en modelos con procesamiento dinámico de decisiones y aplicación en el diseño de tanques sólidos
Autores: Huang, Zhongda; Ogilvy, Andy; Collins, Steve; Hare, Warren; Hilts, Michelle; Jirasek, Andrew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método híbrido de búsqueda directa y optimización sin derivadas basado en modelos con procesamiento dinámico de decisiones y aplicación en el diseño de tanques sólidos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Optimización sin derivadas
Método
Marco de trabajo
Estrategias
Rendimiento
Diseño de tanque sólido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Un método de optimización sin derivadas (DFO) es un método de optimización que no utiliza información de derivadas para encontrar la solución óptima. Es ventajoso para resolver problemas del mundo real en los que la única información disponible sobre la función objetivo es la salida para una entrada específica. En este documento, desarrollamos el marco de un método DFO llamado el método. Está diseñado para ser un método híbrido versátil capaz de realizar búsqueda directa, búsqueda de modelo cuadrático y búsqueda de línea, todo en el mismo método. Desarrollamos y probamos una serie de estrategias diferentes dentro de este marco. Los resultados de referencia indican que cada una de estas estrategias tiene ventajas distintas y que no hay un claro ganador en el rendimiento general entre eficiencia y robustez. Desarrollamos el método permitiendo que determine las estrategias de búsqueda óptimas en varias circunstancias. El método se aplica a un problema de diseño de tanque sólido para dosimetría de radiación 3D proporcionado por el Grupo de Investigación de Dosimetría de Radiación 3D de UBCO (Universidad de Columbia Británica-Okanagan). Dado el presupuesto de evaluación limitado, el método produce soluciones de alta calidad.
Descripción
Un método de optimización sin derivadas (DFO) es un método de optimización que no utiliza información de derivadas para encontrar la solución óptima. Es ventajoso para resolver problemas del mundo real en los que la única información disponible sobre la función objetivo es la salida para una entrada específica. En este documento, desarrollamos el marco de un método DFO llamado el método. Está diseñado para ser un método híbrido versátil capaz de realizar búsqueda directa, búsqueda de modelo cuadrático y búsqueda de línea, todo en el mismo método. Desarrollamos y probamos una serie de estrategias diferentes dentro de este marco. Los resultados de referencia indican que cada una de estas estrategias tiene ventajas distintas y que no hay un claro ganador en el rendimiento general entre eficiencia y robustez. Desarrollamos el método permitiendo que determine las estrategias de búsqueda óptimas en varias circunstancias. El método se aplica a un problema de diseño de tanque sólido para dosimetría de radiación 3D proporcionado por el Grupo de Investigación de Dosimetría de Radiación 3D de UBCO (Universidad de Columbia Británica-Okanagan). Dado el presupuesto de evaluación limitado, el método produce soluciones de alta calidad.