Varias metodologías para explorar causalidad académicamente han sido abordadas en los últimos años. El laboratorio de evaluación y prueba de toma de decisiones (DEMATEL), una de las técnicas de toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM), se basa en juicios de expertos para construir un mapa de relaciones de red influyente (INRM), revelando las causas y efectos mutuos de los criterios y dimensiones para la presentación de los resultados de manera visual. Los impactos interaccionales pueden ser evaluados sin considerar las hipótesis presumidas. El DEMATEL ha sido utilizado con éxito para ayudar en problemas de toma de decisiones complejos en varios contextos. Sin embargo, existe controversia sobre la dependencia de los juicios de expertos, que podrían ser subjetivos. Por lo tanto, este estudio busca superar esta disputa desarrollando un modelo híbrido novedoso basado en datos y conceptos que los autores llaman SEM-DEMATEL. El modelo primero construye los efectos directos entre indicadores basados en modelado de ecuaciones estructurales (SEM) y luego utiliza DEMATEL para confirmar la interdependencia entre las variables e identificar sus causas y efectos. Finalmente, se lleva a cabo un estudio empírico explorando los factores clave que afectan la intención de uso de pagos móviles para demostrar la viabilidad, validez y confiabilidad del enfoque de investigación novedoso SEM-DEMATEL. Los resultados identifican que el valor percibido es el indicador clave que influye en la intención de uso de pagos móviles, y se comparan la objetividad y eficiencia de los resultados de la investigación.