En este documento, se propone un método de gradiente conjugado modificado bajo el marco de división hacia adelante-atrás para mejorar aún más la eficiencia numérica para resolver el modelo de regresión logística robusta de distribución sobre la bola de Wasserstein, que consta de dos fases: en la primera fase, se realiza un paso de descenso de gradiente conjugado, y en la segunda fase, se formula y resuelve un problema de optimización instantáneo con una minimización de compensación del término de regularización, al mismo tiempo que se mantiene en proximidad cercana al punto intermedio obtenido en la primera fase. Se demuestra que el método de gradiente conjugado modificado logra la solución óptima del modelo de regresión logística robusta de distribución de Wasserstein con longitud de paso no sumable a una tasa de convergencia de . Finalmente, se realizan varios experimentos numéricos para validar la efectividad del análisis teórico, que demuestran que este método supera al solver estándar y a los marcos algorítmicos de primer orden existentes.