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Análisis de un método de gradiente de dos pasos con dos parámetros de momento para optimización no restringida fuertemente convexa

Autores: Krivovichev, Gerasim V.; Sergeeva, Valentina Yu.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Análisis de un método de gradiente de dos pasos con dos parámetros de momento para optimización no restringida fuertemente convexa


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Teórico
Análisis numérico
Método de dos pasos
Condiciones de convergencia
Convergencia local
Valores óptimos de parámetros
Oscilaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El documento está dedicado al análisis teórico y numérico del método de dos pasos, construido como una modificación del método de la bola pesada de Polyak con la inclusión de un parámetro de momento adicional.

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