Un método de gradiente conjugado auto-adaptativo modificado para resolver ecuaciones no lineales monótonas convexas restringidas para problemas de recuperación de señales
Autores: Abubakar, Auwal Bala; Kumam, Poom; Awwal, Aliyu Muhammed; Thounthong, Phatiphat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un método de gradiente conjugado auto-adaptativo modificado para resolver ecuaciones no lineales monótonas convexas restringidas para problemas de recuperación de señales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Ecuaciones no lineales
Restricciones convexas
Convergencia global
Ejemplos numéricos
Reconstrucción de señales dispersas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, proponemos un algoritmo de gradiente conjugado autoadaptativo modificado para manejar ecuaciones no lineales monótonas con las restricciones siendo convexas. Bajo algunas condiciones favorables, se estableció la convergencia global del método. Los ejemplos numéricos reportados muestran que el método es prometedor y eficiente para resolver ecuaciones no lineales monótonas. Además, aplicamos el algoritmo propuesto para resolver problemas de reconstrucción de señales dispersas.
Descripción
En este artículo, proponemos un algoritmo de gradiente conjugado autoadaptativo modificado para manejar ecuaciones no lineales monótonas con las restricciones siendo convexas. Bajo algunas condiciones favorables, se estableció la convergencia global del método. Los ejemplos numéricos reportados muestran que el método es prometedor y eficiente para resolver ecuaciones no lineales monótonas. Además, aplicamos el algoritmo propuesto para resolver problemas de reconstrucción de señales dispersas.