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Glod: el método local de expansión ávida para la detección de comunidades superpuestas en redes de procedencia dinámicas

Autores: Song, Ying; Zheng, Zhiwen; Shi, Yunmei; Wang, Bo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Glod: el método local de expansión ávida para la detección de comunidades superpuestas en redes de procedencia dinámicas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Detección de comunidades superpuestas a nivel local
GLOD
Información de red
Límites

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de comunidades superpuestas locales es un problema candente en el campo de estudio de redes complejas. Es el proceso de encontrar conglomerados densos basados en información de red local. Este artículo propone un método llamado detección de comunidades superpuestas dinámicas locales extendidas codiciosas (GLOD) para abordar los desafíos de detectar comunidades superpuestas de alta calidad en redes complejas. El objetivo es mejorar la precisión de la detección de comunidades considerando la naturaleza dinámica de los límites de la comunidad y aprovechando la información de red local.

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