Glod: el método local de expansión ávida para la detección de comunidades superpuestas en redes de procedencia dinámicas
Autores: Song, Ying; Zheng, Zhiwen; Shi, Yunmei; Wang, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Glod: el método local de expansión ávida para la detección de comunidades superpuestas en redes de procedencia dinámicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de comunidades superpuestas a nivel local
GLOD
Información de red
Límites
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La detección de comunidades superpuestas locales es un problema candente en el campo de estudio de redes complejas. Es el proceso de encontrar conglomerados densos basados en información de red local. Este artículo propone un método llamado detección de comunidades superpuestas dinámicas locales extendidas codiciosas (GLOD) para abordar los desafíos de detectar comunidades superpuestas de alta calidad en redes complejas. El objetivo es mejorar la precisión de la detección de comunidades considerando la naturaleza dinámica de los límites de la comunidad y aprovechando la información de red local.
Descripción
La detección de comunidades superpuestas locales es un problema candente en el campo de estudio de redes complejas. Es el proceso de encontrar conglomerados densos basados en información de red local. Este artículo propone un método llamado detección de comunidades superpuestas dinámicas locales extendidas codiciosas (GLOD) para abordar los desafíos de detectar comunidades superpuestas de alta calidad en redes complejas. El objetivo es mejorar la precisión de la detección de comunidades considerando la naturaleza dinámica de los límites de la comunidad y aprovechando la información de red local.