Debido a la complejidad de los problemas de toma de decisiones multicriterio del mundo real (MCDM), analizar diferentes opiniones de un grupo de tomadores de decisiones necesita garantizar una toma de decisiones apropiada. Los métodos de toma de decisiones en grupo recopilan las preferencias de los tomadores de decisiones y presentan las mejores preferencias utilizando ecuaciones matemáticas. El método mejor-peor (BWM) es uno de los métodos MCDM recientemente introducidos que requiere menos comparaciones de pares para obtener los pesos de los criterios que otros métodos MCDM. En esta investigación, desarrollamos un enfoque novedoso para problemas de toma de decisiones en grupo basado en el BWM llamado G-BWM. Este enfoque nos ayuda a analizar las preferencias de los tomadores de decisiones para llevar a cabo una toma de decisiones democrática utilizando la estructura BWM. Para evaluar la aplicabilidad de la metodología propuesta y representar su novedad, se examinan y discuten dos ejemplos numéricos de la literatura con la aplicación a la gestión de la cadena de suministro (SCM) (es decir, selección de proveedores verdes y desarrollo/segmentación de proveedores). Los resultados demuestran el rendimiento de nuestro propuesto G-BWM para la toma de decisiones en grupo en términos de un gran número de tomadores de decisiones, facilidad de uso y logro de decisiones democráticas en el proceso de toma de decisiones.