Umbral de entropía cruzada mínima basado en Gumbel (EVI) para la segmentación de imágenes con histogramas sesgados
Autores: Jumiawi, Walaa Ali H.; El-Zaart, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Umbral de entropía cruzada mínima basado en Gumbel (EVI) para la segmentación de imágenes con histogramas sesgados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Segmentación de imágenes
Segmentación de imágenes basada en umbral
Umbral de Entropía Cruzada Mínima (MCET)
Distribuciones de histograma
Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE)
Distribución de Gumbel
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, proponemos la utilización de una Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE) de la distribución de Gumbel o la distribución del Tipo I de Valor Extremo (EVI) como función objetivo de un MCET.
Descripción
En este estudio, proponemos la utilización de una Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE) de la distribución de Gumbel o la distribución del Tipo I de Valor Extremo (EVI) como función objetivo de un MCET.