Un método para la evaluación de indicadores de salud para el monitoreo de condiciones de engranajes de robots industriales
Autores: Nentwich, Corbinian; Reinhart, Gunther
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un método para la evaluación de indicadores de salud para el monitoreo de condiciones de engranajes de robots industriales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Robots
Monitoreo de condiciones
Industrial
Indicador de salud
Datos de vibración
Transformada de Fourier de corto tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo de condiciones de robots industriales tiene el potencial de disminuir los tiempos de inactividad en sistemas de producción altamente automatizados. En este contexto, proponemos un nuevo método para evaluar indicadores de salud para esta aplicación y sugerimos un nuevo indicador de salud (HI) basado en mediciones de datos de vibración, transformada de Fourier de corto tiempo y puntuaciones Z. Al ejecutar el método, encontramos que el indicador de salud propuesto puede detectar fallas variables de manera más efectiva, tiene menor sensibilidad a la temperatura y funciona mejor en regímenes de velocidad inestacionarios en comparación con varios indicadores de salud de última generación. Una discusión sobre la validez de los resultados concluye nuestra contribución.
Descripción
El monitoreo de condiciones de robots industriales tiene el potencial de disminuir los tiempos de inactividad en sistemas de producción altamente automatizados. En este contexto, proponemos un nuevo método para evaluar indicadores de salud para esta aplicación y sugerimos un nuevo indicador de salud (HI) basado en mediciones de datos de vibración, transformada de Fourier de corto tiempo y puntuaciones Z. Al ejecutar el método, encontramos que el indicador de salud propuesto puede detectar fallas variables de manera más efectiva, tiene menor sensibilidad a la temperatura y funciona mejor en regímenes de velocidad inestacionarios en comparación con varios indicadores de salud de última generación. Una discusión sobre la validez de los resultados concluye nuestra contribución.