Esta investigación presenta un nuevo método de evaluación de salud multiparamétrica basado en datos para satisfacer la creciente necesidad de evaluación de salud en órbita de los componentes de satélites. Este método analizó los cambios en el estado de salud de los componentes al calcular desviaciones de distribución y similitudes de variación en datos operativos en tiempo real. En primer lugar, se presentó un método de descripción del estado de salud uniparamétrico basado en características de distribución de datos. En segundo lugar, se seleccionaron los principales parámetros característicos de salud mediante análisis mecanicista y experiencia de expertos. El método CRITIC y el método de ponderación de entropía se fusionaron para asignar pesos razonables y establecer un modelo de evaluación de salud de componentes multiparamétrico. Luego, se verificó la viabilidad de un algoritmo de evaluación de salud de componentes basado en características de distribución de datos utilizando datos de telemetría reales de satélites. Finalmente, para verificar la racionalidad del algoritmo de evaluación de salud presentado, los resultados se compararon con los datos originales preprocesados utilizando descomposición de modo empírico. Los resultados experimentales muestran que el método puede describir con precisión la tendencia de cambio del estado de salud de los componentes. Se demuestra que el método puede ser utilizado de manera efectiva para la evaluación y monitoreo en tiempo real de la condición de salud de los componentes de satélites.