La seguridad ambiental es una de las principales prioridades a nivel mundial, y existen muchas dificultades en esta área. La razón de esto es un tema doloroso para la sociedad y los sistemas de salud. El análisis de sensibilidad multidimensional es fundamental en el proceso de validar la precisión y confiabilidad de modelos computacionales a gran escala de contaminación del aire. En este documento, presentamos una versión mejorada de la conocida secuencia de Sobol, que muestra una mejora significativa sobre las mejores secuencias existentes disponibles en la medición de los índices de sensibilidad del ecosistema digital en consideración. Realizamos una comparación complicada con las mejores secuencias de baja discrepancia disponibles para el análisis de sensibilidad multidimensional para estudiar la salida del modelo con respecto a variaciones en las emisiones de contaminantes antropogénicos y evaluar las tasas de varias reacciones químicas. Nuestros resultados, que se presentan en este documento a través de un análisis de sensibilidad, desempeñarán un papel extremadamente importante y multifacético.