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Teoría de Sistemas Grises como un Método Efectivo para Analizar Datos Escasos, Incompletos e Inciertos a Través del Ejemplo de una Encuesta sobre las Percepciones Públicas de la Seguridad en Espacios Urbanos

Autores: Gerus-Gociewska, Magorzata; Gociewski, Dariusz

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Teoría de Sistemas Grises como un Método Efectivo para Analizar Datos Escasos, Incompletos e Inciertos a Través del Ejemplo de una Encuesta sobre las Percepciones Públicas de la Seguridad en Espacios Urbanos


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Procesos
Fenómenos
Relaciones
Espacio urbano
Seguridad
Atributos geoespaciales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Muchos procesos y fenómenos que ocurren en el entorno natural y social tienen un carácter complejo, y las interdependencias entre fenómenos sociales y económicos se analizan más a menudo identificando las relaciones entre múltiples factores que dan forma al espacio urbano. Las decisiones sobre los atributos visuales de las ciudades suelen ser tomadas por urbanistas y funcionarios civiles, mientras que las preferencias sociales rara vez se consideran en el proceso de planificación. Las investigaciones más recientes indican que los urbanistas deberían tener en cuenta las necesidades y expectativas de los residentes locales que son los usuarios de los espacios públicos en las ciudades. Este documento discute los resultados de estudios de investigación seleccionados que investigan el impacto de los atributos geoespaciales en las percepciones de seguridad en áreas urbanas. Se presentaron las teorías que se utilizan para mejorar la seguridad en las ciudades y los métodos seleccionados para analizar datos espaciales. Los atributos analizados fueron seleccionados mediante una lluvia de ideas, una técnica heurística para resolver problemas de investigación. Los atributos seleccionados fueron clasificados en una encuesta realizada sobre una muestra accidental (de conveniencia). En este estudio, se aplicó el Análisis Relacional Gris (ARG), un tipo de Teoría de Sistemas Grises (TSG) que apoya el uso de datos incompletos, inciertos y escasos. Se presentaron las ventajas de los sistemas grises sobre los métodos estadísticos en los análisis de datos espaciales. Los análisis de sistemas grises generan secuencias de atributos geoespaciales significativos e indican qué factores ejercen la mayor influencia en el fenómeno examinado. Los resultados pueden ser utilizados para resolver problemas prácticos relacionados con la configuración del espacio.

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