logo móvil
Contáctanos

Un Método de Superposición Ponderada para la Detección de Daños Urbanos Relacionados con la Licuación: Un Estudio de Caso del Terremoto del 6 de Septiembre de 2018 en Hokkaido, Este de Iburi, Japón

Autores: Karimzadeh, Sadra; Matsuoka, Masashi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un Método de Superposición Ponderada para la Detección de Daños Urbanos Relacionados con la Licuación: Un Estudio de Caso del Terremoto del 6 de Septiembre de 2018 en Hokkaido, Este de Iburi, Japón


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Radar de apertura sintética interferométrica
Desplazamientos del suelo
Evaluación de daños
Terremoto
Potencial de licuefacción
Mediciones de microtemblores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Realizamos análisis de radar de apertura sintética interferométrica (InSAR) para observar desplazamientos del suelo y evaluar daños después del terremoto M 6.6 de Hokkaido Eastern Iburi en el norte de Japón el 6 de septiembre de 2018. Se extrae un mapa de coherencia SAR multitemporal de conjuntos de datos ALOS-2 Stripmap de resolución de 3 m en ascenso (trayecto 116) y descenso (trayecto 18) para cubrir toda el área afectada. Para distinguir los edificios dañados asociados con la licuación, se consideran juntos tres parámetros influyentes de los resultados de InSAR basados en el espacio, LiquickMap basado en el suelo (de intensidades sísmicas en redes japonesas) y la pendiente topográfica del área de estudio en un análisis de superposición ponderada (WO), de acuerdo con el conocimiento previo del área de estudio. El análisis WO resulta en valores de potencial de licuación que coinciden con nuestros resultados de la encuesta de campo. Para investigar más a fondo, realizamos mediciones de microtemblores en 14 puntos en Hobetsu, en los cuales la frecuencia predominante mostró una correlación negativa con los valores de WO, especialmente cuando ocurrió una drástica disminución de la coherencia.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro