Método Delphi apoyado por software de pronóstico
Autores: Lawnik, Marcin; Banasik, Arkadiusz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Método Delphi apoyado por software de pronóstico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Método Delphi
Pronóstico
Expertos
Series temporales
Software
Biblioteca prophet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El método Delphi es una de las herramientas básicas para pronosticar valores en varios tipos de problemas. Utiliza el conocimiento de expertos, que se agrega adecuadamente (por ejemplo, en forma de medidas de estadísticas descriptivas) y se devuelve al grupo anterior de expertos nuevamente, comenzando así la siguiente ronda de pronósticos. La predicción en múltiples etapas bajo el método Delphi permite una mejor estabilización de los resultados, lo cual es extremadamente importante en el proceso de pronóstico. Los expertos en el proceso de pronóstico a menudo tienen acceso a software de pronóstico de series temporales, pero no necesariamente lo utilizan. Por lo tanto, parece aconsejable agregar al agregado el valor obtenido utilizando software de pronóstico. La ventaja de este enfoque radica en el ahorro de tiempo y costos en la obtención de un pronóstico. Esto debe entenderse como una menor carga para los analistas de datos y el valor de su trabajo. De acuerdo con los factores clave mencionados anteriormente, la principal contribución del artículo es el uso de un experto virtual en forma de una herramienta matemática mejorada por computadora, es decir, una biblioteca de programación para pronosticar series temporales. La herramienta de software elegida es la biblioteca Prophet, una herramienta de Facebook que se puede utilizar en los lenguajes de programación Python o R.
Descripción
El método Delphi es una de las herramientas básicas para pronosticar valores en varios tipos de problemas. Utiliza el conocimiento de expertos, que se agrega adecuadamente (por ejemplo, en forma de medidas de estadísticas descriptivas) y se devuelve al grupo anterior de expertos nuevamente, comenzando así la siguiente ronda de pronósticos. La predicción en múltiples etapas bajo el método Delphi permite una mejor estabilización de los resultados, lo cual es extremadamente importante en el proceso de pronóstico. Los expertos en el proceso de pronóstico a menudo tienen acceso a software de pronóstico de series temporales, pero no necesariamente lo utilizan. Por lo tanto, parece aconsejable agregar al agregado el valor obtenido utilizando software de pronóstico. La ventaja de este enfoque radica en el ahorro de tiempo y costos en la obtención de un pronóstico. Esto debe entenderse como una menor carga para los analistas de datos y el valor de su trabajo. De acuerdo con los factores clave mencionados anteriormente, la principal contribución del artículo es el uso de un experto virtual en forma de una herramienta matemática mejorada por computadora, es decir, una biblioteca de programación para pronosticar series temporales. La herramienta de software elegida es la biblioteca Prophet, una herramienta de Facebook que se puede utilizar en los lenguajes de programación Python o R.