El enlace de registros preservando la privacidad (PPRL) es el proceso de vincular registros de diversas fuentes de datos, asegurando que los registros coincidentes para la misma entidad se compartan entre las partes sin revelar otros datos sensibles. Sin embargo, la mayoría de los enfoques de PPRL existentes actualmente dependen de terceros para el enlace, lo que plantea riesgos de manipulación maliciosa y violaciones de privacidad, lo que dificulta garantizar la seguridad del enlace. Por lo tanto, proponemos un método de PPRL multi-party paralelo basado en la tecnología de blockchain de consorcio que puede abordar eficazmente el problema de la validación de terceros semi-confiables, auditando a todas las partes involucradas en el proceso de PPRL en busca de posibles manipulaciones maliciosas o ataques. Para mejorar la eficiencia y seguridad del consenso dentro de un blockchain de consorcio, proponemos un algoritmo de consenso de tolerancia a fallas bizantinas práctico basado en la eficiencia de coincidencia. Además, hemos incorporado el cifrado homomórfico en la codificación de filtros de Bloom para mejorar su seguridad. Para optimizar la eficiencia computacional, hemos adoptado el modelo MapReduce para el cifrado paralelo y utilizado un árbol de almacenamiento binario como estructura de datos para el cálculo de similitud. Los resultados experimentales muestran que nuestro método puede garantizar de manera efectiva la seguridad de los datos, al mismo tiempo que exhibe una calidad de enlace relativamente alta y escalabilidad.