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Método de umbral doble basado en co-ocurrencia para la identificación de temas de investigación

Autores: Curiac, Christian-Daniel; Doboli, Alex; Curiac, Daniel-Ioan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Método de umbral doble basado en co-ocurrencia para la identificación de temas de investigación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Lagunas de investigación
Formulación del problema
Metodologías
Herramientas
Temas de investigación futuros
Identificación automatizada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Identificar posibles brechas de investigación es un paso principal en la definición del problema, sin embargo, es cada vez más tedioso y costoso considerando la cantidad en constante crecimiento de material publicado. Esta situación sugiere la necesidad crítica de metodologías y herramientas que puedan ayudar a los investigadores en la selección de futuros temas de investigación. El trabajo relacionado se centra principalmente en el análisis de tendencias y la predicción de impacto, pero menos en la identificación de brechas de investigación. Este documento presenta nuestro primer enfoque en la identificación automatizada de brechas de investigación factibles mediante un procedimiento de doble umbral para eliminar las brechas de investigación que actualmente son difíciles de estudiar u ofrecen poca novedad. Las brechas se encuentran extrayendo subgráficos para las co-ocurrencias y correlaciones menos frecuentes de términos clave que describen dominios. También se discute en el documento un estudio de caso aplicando la metodología para el dominio de diseño de automatización electrónica (EDA).

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