Método de umbral doble basado en co-ocurrencia para la identificación de temas de investigación
Autores: Curiac, Christian-Daniel; Doboli, Alex; Curiac, Daniel-Ioan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de umbral doble basado en co-ocurrencia para la identificación de temas de investigación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Lagunas de investigación
Formulación del problema
Metodologías
Herramientas
Temas de investigación futuros
Identificación automatizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Identificar posibles brechas de investigación es un paso principal en la definición del problema, sin embargo, es cada vez más tedioso y costoso considerando la cantidad en constante crecimiento de material publicado. Esta situación sugiere la necesidad crítica de metodologías y herramientas que puedan ayudar a los investigadores en la selección de futuros temas de investigación. El trabajo relacionado se centra principalmente en el análisis de tendencias y la predicción de impacto, pero menos en la identificación de brechas de investigación. Este documento presenta nuestro primer enfoque en la identificación automatizada de brechas de investigación factibles mediante un procedimiento de doble umbral para eliminar las brechas de investigación que actualmente son difíciles de estudiar u ofrecen poca novedad. Las brechas se encuentran extrayendo subgráficos para las co-ocurrencias y correlaciones menos frecuentes de términos clave que describen dominios. También se discute en el documento un estudio de caso aplicando la metodología para el dominio de diseño de automatización electrónica (EDA).
Descripción
Identificar posibles brechas de investigación es un paso principal en la definición del problema, sin embargo, es cada vez más tedioso y costoso considerando la cantidad en constante crecimiento de material publicado. Esta situación sugiere la necesidad crítica de metodologías y herramientas que puedan ayudar a los investigadores en la selección de futuros temas de investigación. El trabajo relacionado se centra principalmente en el análisis de tendencias y la predicción de impacto, pero menos en la identificación de brechas de investigación. Este documento presenta nuestro primer enfoque en la identificación automatizada de brechas de investigación factibles mediante un procedimiento de doble umbral para eliminar las brechas de investigación que actualmente son difíciles de estudiar u ofrecen poca novedad. Las brechas se encuentran extrayendo subgráficos para las co-ocurrencias y correlaciones menos frecuentes de términos clave que describen dominios. También se discute en el documento un estudio de caso aplicando la metodología para el dominio de diseño de automatización electrónica (EDA).