Método de ubicación objetivo basado en compresión de sensado en modelo semi-Markov oculto
Autores: Tian, Xin; Wei, Guoliang; Wang, Jianhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de ubicación objetivo basado en compresión de sensado en modelo semi-Markov oculto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Localización del objetivo
Compresión sensorial
Modelo semi-Markov oculto
RSS
Localización interior
Entrenamiento de parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método de localización de objetivos basado en compresión sensorial y en un modelo oculto de semi-Markov (HsMM) para abordar problemas como datos impredecibles y el efecto de múltiples trayectorias de la Fuerza de Señal Recibida (RSS) en la localización en interiores.
Descripción
Se propone un método de localización de objetivos basado en compresión sensorial y en un modelo oculto de semi-Markov (HsMM) para abordar problemas como datos impredecibles y el efecto de múltiples trayectorias de la Fuerza de Señal Recibida (RSS) en la localización en interiores.