Para garantizar una operación segura y estable, es necesario localizar con precisión las fallas dentro de las redes de distribución activas, lo cual ha atraído mucha atención. Influenciado por muchos factores como la estrategia de control, el rendimiento del control, el estado inicial de los generadores distribuidos y la topología de la red de distribución, sigue siendo difícil localizar de manera confiable fallas de cortocircuito monofásicas complejas y variables basándose únicamente en una cantidad de características única, mientras que los métodos de localización que incorporan algoritmos inteligentes se ven afectados por la elección de muestras a priori y por el hecho de que el proceso de solución es un modelo de caja negra. Para abordar este desafío, en este trabajo se deriva una expresión para el vector de corriente de cortocircuito monofásico de una red de distribución que contiene generadores distribuidos, y se analizan las diferencias en magnitud y ángulo de fase de los vectores de corriente de cortocircuito aguas arriba y aguas abajo del punto de falla. Basándose en la teoría de la medición, se establece una función de distribución de confianza de falla que reacciona al tamaño relativo de la diferencia de magnitud de corriente y diferencia de ángulo de fase, y se construye la confianza de falla de fusión del vector de corriente de cortocircuito con la ayuda de la teoría de la evidencia. Finalmente, se propone un método para localizar fallas de cortocircuito monofásicas en redes de distribución que contienen generadores distribuidos. Los resultados de la simulación muestran que la proporción de la confianza de falla de fusión del vector de corriente de cortocircuito entre secciones con fallas y sin fallas bajo la influencia de diferentes capacidades de generadores distribuidos, ubicaciones de fallas y resistencias de transición difieren significativamente. El método propuesto de localización de fallas de cortocircuito monofásicas es tanto adaptativo como físicamente interpretable, y tiene límites claros, una sensibilidad sólida y practicidad ingenieril.