Método de toma de decisiones multiatributo basado en información áspera suave neutrosófica
Autores: Akram, Muhammad; Shahzadi, Sundas; Smarandache, Florentin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Método de toma de decisiones multiatributo basado en información áspera suave neutrosófica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Conjuntos suaves
Conjuntos neutrosóficos
Conjuntos ásperos
Modelos matemáticos
Incertidumbres
Toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Los conjuntos suaves (SSs), los conjuntos neutrosóficos (NSs) y los conjuntos ásperos (RSs) son diferentes modelos matemáticos para manejar las incertidumbres, pero están mutuamente relacionados. En este artículo de investigación, presentamos las nociones de conjuntos suaves ásperos neutrosóficos (SRNSs) y conjuntos neutrosóficos suaves ásperos (NSRSs) como modelos híbridos para la computación suave. Describimos un enfoque matemático para manejar problemas de toma de decisiones en vista de NSRSs. También presentamos un algoritmo eficiente de nuestro modelo híbrido propuesto para resolver problemas de toma de decisiones.
Descripción
Los conjuntos suaves (SSs), los conjuntos neutrosóficos (NSs) y los conjuntos ásperos (RSs) son diferentes modelos matemáticos para manejar las incertidumbres, pero están mutuamente relacionados. En este artículo de investigación, presentamos las nociones de conjuntos suaves ásperos neutrosóficos (SRNSs) y conjuntos neutrosóficos suaves ásperos (NSRSs) como modelos híbridos para la computación suave. Describimos un enfoque matemático para manejar problemas de toma de decisiones en vista de NSRSs. También presentamos un algoritmo eficiente de nuestro modelo híbrido propuesto para resolver problemas de toma de decisiones.