En la actualidad, la investigación sobre el análisis de fallos basado en datos de texto se centra en el diagnóstico y la clasificación de fallos, pero rara vez sugiere cómo utilizar esa información para solucionar los fallos reportados en vehículos aéreos no tripulados (VANT). Seleccionar el procedimiento exacto de solución de problemas para abordar los fallos reportados por los VANT generalmente requiere técnicos experimentados con equipo profesional. Para mejorar la eficiencia en la solución de problemas de los VANT, este documento propuso un método de selección de modo de solución de problemas basado en SIF-SVM (fusión de información en serie y máquina de vectores de soporte) utilizando los datos de características de texto de los registros de descripción de fallos. Primero, se utilizó Word2Vec en la extracción de características de datos de texto. En segundo lugar, para aumentar la cantidad de información en los datos de modelado, utilizamos el método de fusión de información. Luego, se utilizó SVM para construir el modelo de clasificación para la selección del modo de solución de problemas. Finalmente, se verificó la efectividad del modelo propuesto utilizando los datos de registro de fallos de un nuevo VANT de ala fija.